（13917期）AI+行业实战班，深入解析Agent配置与实战应用，快速掌握AI落地技巧

　　课程内容：

　　012.3-循环的配置与中间变量的作用 (1).mp4

　　010.1-数据查找配置 (1).mp4

　　011.2-读取新闻内容并整理报告 (1).mp4

　　009.2-工作流中大模型的使用方法 (1).mp4

　　013.4-循环体注意事项更新 (1).mp4

　　006.6-GPTS分析一波 (1).mp4

　　008.1-COZE的基本使用解读与说明 (1).mp4

　　007.7-经典任务分析 (1).mp4

　　004.4-框架的作用和能解决的问题 (1).mp4

　　005.5-整体总结分析 (1).mp4

　　003.3-与大模型的关系与多角色交互 (1).mp4

　　002.2-Agent需要具备的基本能力 (1).mp4

　　015.2-输入输出参数配置方法 (1).mp4

　　001.1-Agent要解决的问题分析 (1).mp4

　　014.1-插件的基本配置方法 (1).mp4

　　126.2-环境相关配置解读.mp4

　　072.1-RAG要完成的任务解读.mp4

　　117.4-机器学习算法分析.mp4

　　085.8-感知模块解读.mp4

　　136.5-llama.cpp量化实例.mp4

　　078.1-整体故事解读.mp4

　　018.2-数据表创建方法.mp4

　　139.1-提示词与工作流配置.mp4

　　025.2-后端GPT项目部署启动.mp4

　　135.4-llama3微调后进行量化.mp4

　　044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4

　　103.3-源码调用DEBUG解读.mp4

　　104.4-训练流程演示.mp4

　　102.2-项目数据解读.mp4

　　064.8-定时器任务环境配置.mp4

　　040.4-外接本地支持库配置方法.mp4

　　021.1-构建自己的邮箱插件.mp4

　　038.2-GroupChat模块.mp4

　　148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4

　　091.4-样本索引与向量构建.mp4

　　147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4

　　051.4-知识库构建实例.mp4

　　119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4

　　022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4

　　023.3-知识库构建方法与应用.mp4

　　115.2-数据处理与清洗分析.mp4

　　042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4

　　128.4-功能调用方法实例.mp4

　　074.3-召回优化策略分析.mp4

　　Agent资料.txt

　　154.COZE介绍与界面更新.mp4

　　071.5-总结与结果输出.mp4

　　080.3-论文基本框架分析.mp4

　　082.5-感知与反思模块构建流程.mp4

　　061.5-基础解读-角色定义.mp4

　　041.5-加入RAG技能.mp4

　　076.5-评估工具RAGAS.mp4

　　127.3-工具调用流程拆解.mp4

　　045.9-本地化部署接入应用实例.mp4

　　077.6-外接本地数据库工具.mp4

　　122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4

　　141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4

　　142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4

　　155.语聚AI插件制作更新.mp4

　　114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4

　　073.2-RAG整体流程解读.mp4

　　132.1-LORA微调方法.mp4

　　129.5-RAG环境配置搭建.mp4

　　105.5-效果演示与总结分析.mp4

　　096.1-大模型如何做下游任务.mp4

　　067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4

　　134.3-llama3模型微调实例.mp4

　　063.7-多动作配置方法.mp4

　　068.2-问题拆解与执行流程.mp4

　　033.3-国内常用API配置方法.mp4

　　133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4

　　084.7-整体流程框架图.mp4

　　118.5-模板到哪去找.mp4

　　035.5-工作流配置.mp4

　　017.1-助手插件接入.mp4

　　150.1-产品功能与需求分析.mp4

　　108.3-微调要解决的问题.mp4

　　107.2-RAG实践策略.mp4

　　086.9-思考模块解读.mp4

　　079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4

　　034.4-API接口在线测试.mp4

　　094.2-MOE模块实现方法解读.mp4

　　031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4

　　087.10-项目环境配置方法解读.mp4

　　098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4

　　075.4-召回改进方案解读.mp4

　　145.2-技能测试与插件创建实例.mp4

　　043.7-调用本地模型方法与配置.mp4

　　027.4-接入外部API的方法与流程.mp4

　　047.12-autogen接入本地模型.mp4

　　116.3-特征工程的作用与流程.mp4

　　060.4-基础解读-动作定义方式.mp4

　　020.4-调用模块工作流配置.mp4

　　131.7-RAG基本流程分析.mp4

　　019.3-识别工作流配置与测试.mp4

　　110.2-数据与特征库准备.mp4

　　050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4

　　123.5-工具总结分析.mp4

　　093.1-MOE概述分析.mp4

　　048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4

　　138.配置.mp4

　　069.3-检索得到重要的URL.mp4

　　052.5-封装成API调用.mp4

　　024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4

　　121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4

　　056.4-完成指令与脚本并生成.mp4

　　101.1-提示工程的作用.mp4

　　149.COZE的UI界面变化.mp4

　　089.2-基本API调用方法.mp4

　　090.3-数据文档切分操作.mp4

　　124.1-COZE开发者平台解读.mp4

　　130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4

　　036.6-执行流程与结果.mp4

　　152.3-配置插件与测试效果.mp4

　　095.3-效果分析与总结.mp4

　　151.2-文案助手的工作流程设计.mp4

　　153.COZE的UI界面更新.mp4

　　046.11-Ollama环境配置与安装.mp4

　　058.2-整体框架逻辑介绍.mp4

　　037.1-API生成方法.mp4

　　097.2-LLM落地微调分析.mp4

　　029.6-指令提示构建.mp4

　　055.3-API相关配置完成.mp4

　　106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4

　　054.2-调用API的控制方式.mp4

　　049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4

　　059.3-项目环境配置.mp4

　　057.1-论文概述分析.mp4

　　144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4

　　062.6-单动作智能体实现方法.mp4

　　032.2-动作API配置方法.mp4

　　088.1-langchain框架解读.mp4

　　065.9-定时器任务流程解读分析.mp4

　　030.0-Python环境说明.mp4

　　092.5-数据切块方法.mp4

　　099.4-LORA微调的核心思想.mp4

　　100.5-LORA模型实现细节.mp4

　　028.5-引入API方法解读.mp4

　　137.6-部署应用.mp4

　　026.3-前端助手API与流程图配置.mp4

　　140.2-插件配置方法与输出.mp4

　　111.3-模型准备与项目分析.mp4

　　113.5-项目经验总结与优化方法.mp4

　　120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4

　　143.1-扣子开发平台实例解读.mp4

　　109.1-项目需求分析流程.mp4

　　125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4

　　016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4

　　066.0-基本Agent的组成.mp4

　　146.3-配置好自己的DIY技能.mp4

　　070.4-子问题生成总结结果.mp4

　　053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4

　　039.3-执行流程分析.mp4

　　083.6-计划模块实现细节.mp4

　　112.4-模型选择方法总结.mp4

　　081.4-Agent的记忆信息.mp4